python 将浮动列表规范化为概率

a11xaf1n 于 11个月前发布在 Python

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我有一个像weights = [3, 7, 4, 2]这样的概率权重列表，我想对它进行归一化，使sum(weights) == 1。
这可以在以后用于类似“A weighted version of random.choice“和numpy.random.choice的东西
目前我正在做一些类似的事情：

norm_one = sum(weights)
probabilities = [x / norm_one for x in weights]

字符串
我想知道我正在做的事情是否有任何问题，因为浮点数是用有限数量的位表示的，列表的总和可能不等于1，如果有一个内置函数来规范化列表或numpy。我应该使用数组（或任何更好的方法）

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/77469596/normalize-list-of-floats-to-probabilities

1条答案

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b5lpy0ml1#

从技术上讲，你是正确的，它可能会发生的总和将等于1 +- very_small_number，但像Numpy和Pandas这样的包不关心这一点，它将只是工作（Python的魔力）。
正如其他人在评论中指出的那样，使用numpy进行规范化
1.在处理大型数组时，
1.它将不那么冗长
代码：

import numpy as np

weights = np.array([5, 18, 7])
probabilities = weights / weights.sum()

字符串

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