python Pandas读取CSV已分隔

xj3cbfub 于 2023-11-15 发布在 Python

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我有一个CSV文件，其结构如下：

Data Download information etc.
Header1   Header2   Header3   Header4    ...
A         B         C         D          ...
E         F         G         H          ...
I         J         K         L          ...
...       ...       ...       ...        ...

字符串
除了第一行，所有的标题和数据都已经被分隔成列。但是，我找不到一个方法来读取我的CSV文件。

[IN] df = pd.read_csv('path.csv', encoding='unicode_escape', skiprows=[1])

[OUT] pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 16, saw 7

型
总共有50列。第16行的数据与其他行没有什么不同。

[IN] df = pd.read_csv('path.csv', skiprows=[1])

[OUT] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position 234375: invalid start byte

型
如果我使用skip_bad_lines，我会得到一个df作为输出，无论多么混乱，来自所有50列的数据都被压缩成5列，并且在每列中添加一个“;”作为“”。
有什么建议吗？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/77486154/pandas-read-csv-already-delimited

1条答案

按热度按时间

23c0lvtd1#

pd.read_csv('path.csv', encoding='unicode_escape', skiprows=[1])

字符串
跳过第二行。这使得第一行（Data Download information etc.）成为标题，并扰乱了列检测。
您应该使用：用途：

# skip 1 row
pd.read_csv('path.csv', encoding='unicode_escape', skiprows=1)

型
或者：

# skip the first row (0-based indexing)
pd.read_csv('path.csv', encoding='unicode_escape', skiprows=[0])

型
有关详细信息，请参阅read_csv文档中的skiprows参数：

skiprowsint，int或Callable的列表，可选

要跳过的行号（0-索引）或文件开头要跳过的行数（int）。
如果可调用，则可调用函数将根据行索引进行评估，如果应该跳过行，则返回True，否则返回False。有效的可调用参数的示例是lambda x: x in [0, 2]。
输出量：

Header1   Header2   Header3   Header4 
0  A         B         C         D       
1  E         F         G         H       
2  I         J         K         L

型

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