我创建了一个简单的框架来模拟您的数据。

etfgroups = pd.DataFrame(data={
'a': [1, 2, 3, 4, 5],
'b': [5, 5, 9, 4, 5],
'c': [99, 29, 39, 49, 59],

})

字符串
您可以通过以下方式提取mean数据：

mean = etfgroups.describe().loc['mean']

 print(mean)

的
您将获得：

a     3.0
b     5.6
c    55.0

型
如果你想指定一个元素：

mean = etfgroups.describe().loc['mean'][0]
print(mean)

型
测试结果：

3.0

型

计算DataFrame中每列的平均值是直接在DataFrame上使用mean（）函数。这里有一种方法：

import pandas as pd

etfgroups = pd.DataFrame(data={
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': [5, 5, 9, 4, 5],
    'c': [99, 29, 39, 49, 59],
})

mean = etfgroups.mean()

print(mean)

mean_a = mean['a']
print(mean_a)

字符串

输出：

的数据