当我使用Chroma
和Langchain
和OpenAI
嵌入时,我可以看到除了文档的嵌入之外的所有内容。它总是显示None
代码如下:
for db_collection_name in tqdm(["class1-sub2-chap3", "class2-sub3-chap4"]):
documents = []
doc_ids = []
for doc_index in range(3):
cl, sub, chap = db_collection_name.split("-")
content = f"This is {db_collection_name}-doc{doc_index}"
doc = Document(page_content=content, metadata={"chunk_num": doc_index, "chapter":chap, "class":cl, "subject":sub})
documents.append(doc)
doc_ids.append(str(doc_index))
# # Initialize a Chroma instance with the original document
db = Chroma.from_documents(
collection_name=db_collection_name,
documents=documents, ids=doc_ids,
embedding=embeddings,
persist_directory="./data")
db.persist()
字符串
当我执行db.get()
时,除了embedding
是None
之外,我看到的一切都是预期的。
{'ids': ['0', '1', '2'],
'embeddings': None,
'documents': ['This is class1-sub2-chap3-doc0',
'This is class1-sub2-chap3-doc1',
'This is class1-sub2-chap3-doc2'],
'metadatas': [{'chunk_num': 0,
'chapter': 'chap3',
'class': 'class1',
'subject': 'sub2'},
{'chunk_num': 1, 'chapter': 'chap3', 'class': 'class1', 'subject': 'sub2'},
{'chunk_num': 2, 'chapter': 'chap3', 'class': 'class1', 'subject': 'sub2'}]}
型
我的embeddings
也工作正常,因为它返回:
len(embeddings.embed_documents(["EMBED THIS"])[0])
>> 1536
型
另外,在我的./data
目录中,我有一个嵌入文件,名为chroma-embeddings.parquet
我尝试了文档中给出的示例,但它也显示了None
# Import Document class
from langchain.docstore.document import Document
# Initial document content and id
initial_content = "This is an initial document content"
document_id = "doc1"
# Create an instance of Document with initial content and metadata
original_doc = Document(page_content=initial_content, metadata={"page": "0"})
# Initialize a Chroma instance with the original document
new_db = Chroma.from_documents(
collection_name="test_collection",
documents=[original_doc],
embedding=OpenAIEmbeddings(), # using the same embeddings as before
ids=[document_id],
)
型
这里new_db.get()
也给出了None
2条答案
按热度按时间ncecgwcz1#
您只需要指定在使用.get时也需要嵌入
字符串
y53ybaqx2#
下面是解决方案
字符串
请尝试运行此代码。我已经检查了元数据已添加。这是结果图像。