在终端中，输入：conda list以获取使用conda安装的软件包。
对于pip可识别的软件包，请键入：pip list
这些列表可能会有一些重叠，因为pip可以识别conda安装的软件包（但可能不是相反，IDK）。
有一个有用的here源，包括如何更新或升级软件包。

要列出活动环境中的所有软件包，请用途：

conda list

字符串
要列出停用环境中的所有程序包，请使用：用途：

conda list -n myenv

型

检查是否安装了特定的软件包：

conda list html5lib

字符串
如果安装了，它会输出这样的内容：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0

型
或者类似这样的东西，如果没有安装：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

型
你不需要输入准确的软件包名称。支持部分匹配：

conda list html

型
这将输出所有已安装的包含'html'的软件包：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0
sphinxcontrib-htmlhelp    1.0.2                      py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3                      py_0

型

要以类似于pip freeze的格式列出活动环境中的所有软件包，请执行以下操作：

conda env export

字符串
输出示例：

name: pytorch
channels:
  - pytorch
  - anaconda
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5=h7579374_1
  - python_abi=3.8=1_cp38
  - pytorch=1.7.1=py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0
  - pytorch-lightning=1.1.4=pyhd8ed1ab_0
  - tensorboard=2.4.0=pyhd8ed1ab_0
  - pip:
    - bert-score==0.3.7
    - tokenizers==0.9.4
    - transformers==4.2.1
prefix: /home/franck/anaconda3/envs/pytorch

型
您可以保存环境并重新创建和/或重新激活它：

# Save the environment
conda env export > my_conda_env.yml

# Re-create the environment
conda env create --file my_conda_env.yml

# Reactivate the environment
conda activate pytorch

型

更多conda list用法详情：

usage: conda-script.py list [-h][-n ENVIRONMENT | -p PATH][--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit][--md5] [-e] [-r] [--no-pip][regex]

字符串

对于在Windows cmd或powershell提示符下创建脚本：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3
conda list
pip list

字符串

您可以从conda环境Meta目录中的历史文件中查看conda安装了什么。它位于$ENV_PATH/conda-meta/history。这将告诉您为该环境运行的命令，因此应该列出您直接安装的显式规范
https://github.com/conda/conda/issues/8986#issuecomment-572736603
只需查看以“# cmd：“开头的行，其中还包含“install”。对于Windows，历史文件的路径可能以%env_path%而不是$ENV_PATH开头。

我需要使用a repo with torch v1.13.1 dependency，它需要python不高于v3.10，所以我将其安装到conda venv中。conda install torch==1.13.1返回PackagesNotFoundError，所以我使用pip安装。这导致pip list显示torch 1.13.1但没有python，而conda list返回python 3.10.13，pytorch 1.13.1但没有torch（尽管在miniconda env的site-packages文件夹中有torch文件夹，该文件夹被添加到PATH中并被使用）。
1.如何设置CUDA_HOME？

1. pip安装和conda安装的软件包不是交叉兼容的吗？
   1.那么，如何在conda中安装torch模块v1.13.1呢？（Apple M1）
   在此先谢谢您！