python 如何将Pandas过滤器转换为Polars过滤器？

k4ymrczo 于 11个月前发布在 Python

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我想把python pandas filter转换成python polars filter。

df.loc[：，df.dtypes == object] = df.loc[：，df.dtypes == object].applymap（lambda x：str（x）.strip（））
df.loc[：，df.dtypes == object] = df.loc[：，df.dtypes == object].replace（'nan'，np.NaN）
df[dateCols 'fileColumn ']] = pd.to_datetime（df[dateCols 'fileColumn']]，format=dtpattern，errors='raise'）
有人能把这三个pandas过滤器转换成polars吗？把pandas过滤器转换成polars有点棘手。

1条答案

我将做我认为你正在尝试做的事情（但我同意你应该发布一个可复制的示例的评论）
1.

import polars.selectors as cs
df = df.with_columns(cs.string().str.strip_chars())

字符串

import polars.selectors as cs
df.with_columns(pl.when(cs.string() != 'nan').then(cs.string()).otherwise(pl.lit(None)))

型

df = df.with_columns(pl.col('fileColumn').str.to_datetime(format=dtpattern))

型