我们最近在启用Photon的集群配置中遇到了一个问题。我们也开始耗尽内存。我们通过添加更多内存并减少执行器数量来“修复”它，因此每个执行器都有更多的可用内存。但回想起来，对于特定的工作流，最好是关闭Photon。

我们遇到了类似的情况，一个SQL查询6周前在XL无服务器仓库上运行良好，但现在即使在3XL或4XL无服务器仓库上也无法运行，尽管表大小增加了微不足道（从3.2 TB增加到3.3 TB）。错误（大约30秒后）是：

Photon ran out of memory while executing this query.
Photon failed to reserve 763.6 MiB for var-len data, in ShuffleExchangeSinkNode(id=1676, output_schema=[double, timestamp, timestamp, double, double, ... 17 more]), in task.
Memory usage:
Total task memory (including non-Photon): 1719.2 MiB
task: allocated 868.5 MiB, tracked 1719.2 MiB, untracked allocated 0.0 B, peak 1982.9 MiB
BufferPool: allocated 8.3 MiB, tracked 128.0 MiB, untracked allocated 0.0 B, peak 128.0 MiB
DataWriter: allocated 0.0 B, tracked 0.0 B, untracked allocated 0.0 B, peak 0.0 B
FileScanNode(id=1660, output_schema=[double, double, timestamp, double, double, ... 13 more]): allocated 6.1 MiB, tracked 737.1 MiB, untracked allocated 0.0 B, peak 737.8 MiB
BufferPool: allocated 6.1 MiB, tracked 737.1 MiB, untracked allocated 0.0 B, peak 737.1 MiB

字符串
最后，我们使用一个较小的集群（没有Photon）（集群大小大约等于XL无服务器仓库）来运行查询。然而，由于这是一个直接的SQL查询，我们更希望在无服务器仓库上运行，这样我们可以更好地访问更高性能的计算（和更好的日志记录）。