我无法为我的spark应用程序设置environment variables
。我正在使用AWS EMR
运行spark应用程序。这更像是我在spark之上用python编写的框架,根据环境变量运行多个spark作业。所以为了让我启动确切的作业,我需要将环境变量传递到spark-submit
中。我尝试了几种方法来做到这一点。但都不起作用。当我试图在应用程序中打印环境变量的值时,它返回空。
要在EMR中运行群集,我使用以下AWS CLI命令
aws emr create-cluster --applications Name=Hadoop Name=Hive Name=Spark --ec2-attributes '{"KeyName":"<Key>","InstanceProfile":"<Profile>","SubnetId":"<Subnet-Id>","EmrManagedSlaveSecurityGroup":"<Group-Id>","EmrManagedMasterSecurityGroup":"<Group-Id>"}' --release-label emr-5.13.0 --log-uri 's3n://<bucket>/elasticmapreduce/' --bootstrap-action 'Path="s3://<bucket>/bootstrap.sh"' --steps file://./.envs/steps.json --instance-groups '[{"InstanceCount":1,"InstanceGroupType":"MASTER","InstanceType":"c4.xlarge","Name":"Master"}]' --configurations file://./.envs/Production.json --ebs-root-volume-size 64 --service-role EMRRole --enable-debugging --name 'Application' --auto-terminate --scale-down-behavior TERMINATE_AT_TASK_COMPLETION --region <region>
字符串
现在Production.json
看起来像这样:
[
{
"Classification": "yarn-env",
"Properties": {},
"Configurations": [
{
"Classification": "export",
"Properties": {
"FOO": "bar"
}
}
]
},
{
"Classification": "spark-defaults",
"Properties": {
"spark.executor.memory": "2800m",
"spark.driver.memory": "900m"
}
}
]
型steps.json
是这样的:
[
{
"Name": "Job",
"Args": [
"--deploy-mode","cluster",
"--master","yarn","--py-files",
"s3://<bucket>/code/dependencies.zip",
"s3://<bucket>/code/__init__.py",
"--conf", "spark.yarn.appMasterEnv.SPARK_YARN_USER_ENV=SHAPE=TRIANGLE",
"--conf", "spark.yarn.appMasterEnv.SHAPE=RECTANGLE",
"--conf", "spark.executorEnv.SHAPE=SQUARE"
],
"ActionOnFailure": "CONTINUE",
"Type": "Spark"
}
]
型
当我尝试访问我的__init__.py
代码中的环境变量时,它只是打印空的。正如你所看到的,我在cluster mode
中使用spark和yarn cluster
运行步骤。我通过这些链接到达这个位置。
- How do I set an environment variable in a YARN Spark job?
- https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#environment-variables
- https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#runtime-environment
2条答案
按热度按时间w1e3prcc1#
使用分类yarn-env将环境变量传递给工作节点。
使用classification spark-env将环境变量传递给驱动程序,使用deploy模式客户端。使用deploy模式集群时,使用yarn-env。
k7fdbhmy2#
为了使用EMR集群,我使用AWS Lambda,创建一个项目,当条件中设置了标志时,该项目将构建EMR集群。在这个项目中,我们定义了可以在Lambda中设置的变量,然后将其替换为它的值。要使用它,我们必须使用AWS API。您必须使用的可能方法是
AWSSimpleSystemsManagement.getParameters
。然后,创建一个像val parametersValues = parameterResult.getParameters.asScala.map(k => (k.getName, k.getValue))
这样的Map,让它拥有一个包含名称和值的元组。例如:
${BUCKET} = "s3://bucket-name/
这意味着,你只需要在你的JSON ${BUCKET}中写入你的路径的所有名称。一旦你替换了值,步骤JSON就可以有这样的视图,
字符串