pyspark 从StructType列获取数据类型

disho6za 于 2023-11-16 发布在 Spark

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我正在从S3阅读Avro文件。我试图将其写入delta文件。我有以下模式

|--test: struct
   |--test2: struct
      |--test3: struct

字符串
当我跑步时：

print(df.schema['test'].dataType)

型
我得到了正确的输出，但是当我运行

print(df.schema['test.test2'].dataType)

型
我得到以下错误：

'No StructField named test.test2'

型
我需要获取struct schema，因为有时spark会推断某些struct列是字符串，因为它们是空的。我试图做的是验证列类型是StringType还是StructureType。然而，就像我之前说的，我无法获取嵌套结构的数据类型。
我的疑问是：有没有可能不迭代就得到嵌套列结构的数据类型？如果没有，最好的方法是什么？

pyspark

来源：https://stackoverflow.com/questions/77361563/get-data-type-from-a-structtype-column

1条答案

按热度按时间

6ovsh4lw1#

要将嵌套的StructType作为对象访问，请在目标列的 selection 上使用schema属性。
示例（假设有一些data）：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType

schema = StructType([
    StructField('name', StructType([
        StructField('firstname', StringType(), True),
        StructField('middlename', StringType(), True),
        StructField('lastname', StringType(), True)
    ])),
    StructField('state', StringType(), True),
    StructField('gender', StringType(), True)
])

df = spark.createDataFrame(data=data, schema=schema)
# df.printSchema()
print(df.select('name.firstname').schema)

个字符
要获取具体StructField的内部数据类型，请使用以下访问方案：

print(df.select('name.firstname').schema['firstname'].dataType)

StringType()

的字符串

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