DynamoDB表：

+------------------+---------+---------------------+
|        id        |Column A |             Column B|
+------------------+---------+---------------------+
|1                 |  "155.2"|                 400 |
|2                 |      100|                 200 |
|3                 |  "455.2"|               305.5 |
|4                 |  "312.3"|                 350 |
+------------------+---------+---------------------+

字符串
注意，在A列中，除了id = 2之外，我们将数字存储为字符串。
以下代码用于将表内容读入动态帧：

def create_dynamic_frame(table_name):
    ddb_s3_bucket = <some-s3-bucket>
    ddb_table_arn = <some-table-arn>
    connection_options = {
        "dynamodb.export": "ddb",
        "dynamodb.unnestDDBJson": True,
        "dynamodb.tableArn": ddb_table_arn,
        "dynamodb.s3.bucket": ddb_s3_bucket,
        "dynamodb.s3.prefix": 'temporary/ddbexport/'
    }
    dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
        connection_type="dynamodb",
        connection_options=connection_options,
        transformation_ctx="dynamic_frame",
    )
    return dynamic_frame
dyf = create_dynamic_frame('test-table')

型
在创建的动态帧上显示的输出：dyf.toDf().show()

+------------------+---------+---------------------+
|        id        |Column A |             Column B|
+------------------+---------+---------------------+
|1                 |     null|                 400 |
|2                 |     100 |                 200 |
|3                 |     null|               305.5 |
|4                 |     null|                 350 |
+------------------+---------+---------------------+

型
dyf.toDf().printSchema()的输出：

root
 |-- id: string (nullable = true)
 |-- Column A: string (nullable = true)
 |-- Column B: string (nullable = true)

型
注意，A列中的字符串值是null。我的印象是，Glue将这两种类型都保留在列中，然后您可以使用resolveChoice转换为您想要的任何类型。
有没有一种方法可以解析GST-DDB连接器中的类型？
我尝试使用resolveChoice解析类型：

resolved_dyf = dyf.resolveChoice(specs = [("Column A", "cast:string")])

型
这不起作用，因为dyf本身的值是null