所以我有一组数据，可以用多种方式从第三方来使用。目前他们的API不是很好，服务不是很好。
我在想的是缓存他们的响应，因为它不经常改变一周一次，我面临的问题是，我如何缓存？就数据而言，它在不同的上下文中使用，每次需要不同的数据片段。
例如
我有一个列表的汽车（使，模型。发动机大小），这些汽车可以要求无论是使，模型，发动机大小。
我可以使用redis来缓存数据，然后在前面创建一个服务，可以使用以下方法之一来定期更新该高速缓存：
我可以保持该高速缓存的数据重复，例如，我可以保持一个按品牌分组的汽车数据缓存，另一组按大小分组的数据缓存。该高速缓存中存在数据重复。但这有关系吗？
或者我可以只缓存整个数据集，每次请求分组数据集时，让前面的服务处理数据并提取组？
有人有什么主意吗？
1条答案
按热度按时间ttcibm8c1#
按品牌分组的汽车与按大小分组的汽车不同，它们是不等价的关系。
如果您一次又一次地重用它们，那么将它们都缓存起来是有意义的。
然而，缓存整个表的目的失败的表摆在首位。为什么你使用数据库表的原因是为了让您可以有效地搜索。如果你复制整个表，那么你失去了所有的好处，你的数据库管理系统，你是在你自己。
如果在汽车表中有100 000 000条记录，则品牌和大小的数量仍然非常有限，因此可以根据这些聚合条件以及其他聚合字段沿着缓存组。
问问你自己：知道有多少人是非洲人和知道有多少人是1.75 - 1.80米的人是一样的吗？当然不是。即使数据源相似，但通过聚合从它们生成的关系是不同的。