您使用的技术基本上是正确的，但存在一些小问题：
1.你没有将模式锚到一个词的开头，所以如果你有数据kkey1:not this;key1:this，你搜索key1，那么你将部分匹配kkey1键，得到错误的值。
1.您的数据混合了标题和小写键，并且您只搜索标题大小写键名称。
1.目前还不清楚为什么要使用SUBSTR，因为您是从正则表达式中提取捕获组，而不是整个匹配，因此您不需要删除键前缀。
如果你想对表进行UPDATE（即将其存储在不同的列中），那么用途：

UPDATE table_name
  SET col3 = REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key1:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2),
      col4 = REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key2:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2),
      col5 = REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key3:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2),
      col6 = REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key4:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2),
      col7 = REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key5:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2)

字符串
对于示例数据：

CREATE TABLE table_name (
  col1 VARCHAR2(20),
  col2 VARCHAR2(100),
  col3 VARCHAR2(20),
  col4 VARCHAR2(20),
  col5 VARCHAR2(20),
  col6 VARCHAR2(20),
  col7 VARCHAR2(20)
);

INSERT INTO table_name (col1, col2)
  VALUES (1, 'key1:Val1;Key2:Val2;;;Key5:Val5');

型
然后，在UPDATE之后，该表包含：
| COL1| COL2| COL3| COL4| COL5| COL6| Col7|
| --|--|--|--|--|--|--|
| 1 |key1：Val1;Key2：Val2;Key5：Val5| Val1| Val2| * 空 | 空 *| Val5|
如果你只是想要一个SELECT语句，那么使用与SELECT中的UPDATE相同的REGEXP_SUBSTR函数调用：

SELECT col1,
       col2,
       REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key1:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2) AS col3,
       REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key2:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2) AS col4,
       REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key3:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2) AS col5,
       REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key4:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2) AS col6,
       REGEXP_SUBSTR(Col2, '(;|^)key5:(.*?)(;|$)', 1, 1, 'i', 2) AS col7
FROM  table_name;

型
fiddle

这里有一种方法，使用JSON_TABLE将分隔列拆分为行，然后应用REGEXP_REPLACE从键值对中提取值：

SELECT COL1, 
       COL2,
       MAX(CASE WHEN ID = 3 THEN REGEXP_REPLACE(ELEMENT, '^.*:', '') END) COL3,
       MAX(CASE WHEN ID = 4 THEN REGEXP_REPLACE(ELEMENT, '^.*:', '') END) COL4,
       MAX(CASE WHEN ID = 5 THEN REGEXP_REPLACE(ELEMENT, '^.*:', '') END) COL5,
       MAX(CASE WHEN ID = 6 THEN REGEXP_REPLACE(ELEMENT, '^.*:', '') END) COL6,
       MAX(CASE WHEN ID = 7 THEN REGEXP_REPLACE(ELEMENT, '^.*:', '') END) COL7
FROM (
  SELECT COL1, COL2, 2+ID AS ID, ELEMENT
  FROM mytable t
  CROSS JOIN JSON_TABLE( '["' || REPLACE(col2, ';', '","') || '"]'  , '$[*]'
                COLUMNS (
                      ID FOR ORDINALITY,
                      ELEMENT VARCHAR2(20) PATH '$')
               ) j
) s
GROUP BY COL1, COL2

字符串
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