阅读文档后，我真的不明白这一点。有些使用“CPU”之类的术语，但有些使用“核心”。我在笔记本电脑上运行Kubernetes进行测试。我的笔记本电脑有一个CPU（2.2 GHz）和四个核心。如果我想设置pod的CPU请求/限制，我拥有的最大资源应该是1000 m还是4000 m？在Kubernetes上下文中，CPU与核心有什么区别？
kknvjkwl1#
为了澄清在Kubernetes上下文中描述的here，1个CPU与核心相同（更多信息也在这里）。
1000m (milicores) = 1 core = 1 vCPU = 1 AWS vCPU = 1 GCP Core. 100m (milicores) = 0.1 core = 0.1 vCPU = 0.1 AWS vCPU = 0.1 GCP Core.
字符串例如，Intel Core i7 - 6700有四个核心，但它具有超线程，这使系统在核心方面看到的数量增加了一倍。因此，本质上，它将在Kubernetes中显示为：
8000m = 8 cores = 8 vCPUs
型一些额外的信息：这些资源由kube-scheduler使用Completely Fair Scheduler（CFS）管理，并且在同一台机器内无法保证溢出，并且您的pod可能会被移动。如果你想有更强的保证，你可以考虑kubelet中的--cpu-manager-policy=static（CPU管理器）选项。更多信息在这里和here。有关系统在Linux系统上视为CPU（以及CPU数量）的更多详细信息，您可以通过运行cat /proc/cpuinfo来查看有多少vCPU。
--cpu-manager-policy=static
cat /proc/cpuinfo
laximzn52#
要消除对您的笔记本电脑或任何其他环境的任何猜测，请执行：
kubectl get nodes
字符串.然后对于一个特定的节点：
kubectl describe node <node-name>
型在Allocatable下查找cpu（它可能与“Capacity'下的值相同）。同时考虑到当为容器设置“分数”resources.requests.cpu和resources.limits.cpu时。
cpu
resources.requests.cpu
resources.limits.cpu
7ivaypg93#
我个人认为apisim解决方案更适合我的问题。我运行命令，发现我只有两个可分配的内核：
的数据我不明白为什么，直到我发现了这个：
的数据Rico说我的笔记本电脑应该有八个内核，因为超线程。但是Docker默认设置将其限制为两个。
vlju58qv4#
正如 * Assign CPU Resources to Containers and Pods * 中提到的，它清楚地说：CPU资源以CPU单位度量。在Kubernetes中，一个CPU相当于：
因此，设置参数-cpus "2"告诉容器尝试使用两个CPU。此外，CPU总是作为绝对数量被请求，而不是相对数量; 0.1是单核、双核或48核机器上相同的CPU数量。
-cpus "2"
4条答案
按热度按时间kknvjkwl1#
为了澄清在Kubernetes上下文中描述的here，1个CPU与核心相同（更多信息也在这里）。
字符串
例如，Intel Core i7 - 6700有四个核心，但它具有超线程，这使系统在核心方面看到的数量增加了一倍。因此，本质上，它将在Kubernetes中显示为：
型
一些额外的信息：这些资源由kube-scheduler使用Completely Fair Scheduler（CFS）管理，并且在同一台机器内无法保证溢出，并且您的pod可能会被移动。
如果你想有更强的保证，你可以考虑kubelet中的
--cpu-manager-policy=static（CPU管理器）选项。更多信息在这里和here。有关系统在Linux系统上视为CPU（以及CPU数量）的更多详细信息，您可以通过运行
cat /proc/cpuinfo来查看有多少vCPU。laximzn52#
要消除对您的笔记本电脑或任何其他环境的任何猜测，请执行：
字符串
.然后对于一个特定的节点：
型
在Allocatable下查找
cpu（它可能与“Capacity'下的值相同）。同时考虑到
当为容器设置“分数”
resources.requests.cpu和resources.limits.cpu时。7ivaypg93#
我个人认为apisim解决方案更适合我的问题。
我运行命令，发现我只有两个可分配的内核：
的数据
我不明白为什么，直到我发现了这个：
的数据
Rico说我的笔记本电脑应该有八个内核，因为超线程。但是Docker默认设置将其限制为两个。
vlju58qv4#
正如 * Assign CPU Resources to Containers and Pods * 中提到的，它清楚地说：
CPU资源以CPU单位度量。在Kubernetes中，一个CPU相当于：
因此，设置参数
-cpus "2"告诉容器尝试使用两个CPU。此外，CPU总是作为绝对数量被请求，而不是相对数量; 0.1是单核、双核或48核机器上相同的CPU数量。