就像我之前说的，让我们把它分成几块。

#1将字符串转换为行和列

这里的第一个问题是你的字符串不是有效的JSON。JSON需要双引号而不是单引号，但这很容易解决。然而，字符串仍然是无效的，因为标识符也需要引号。所以当你有：
[{idToFilter：1，范围：“2：2”，idChildren：4、产品描述：“blabla1'}，{idToFilter：2，range：'3：5'，idChildren：3，description：'blabla2'}，{idToFilter：3，range：'2：6'，idChildren：2，description：'blabla3'}]
它真的需要：
[{“idToFilter”：1，“range”：“2：2”，“idChildren”：4，“description”：“blabla1”}，{“idToFilter”：2，“range”：“3：5”，“idChildren”：3，“description”：“blabla2”}，{“idToFilter”：3，“range”：“2：6”，“idChildren”：2，“description”：“blabla3”}]
您需要修改输入字符串（至少是标识符的引号）才能使其正常工作。
然后我们需要将字符串转换为super，然后展开它。这样的SQL看起来像：

create table test as select '[{\'idToFilter\': 1, \'range\':\'2:2\', \'idChildren\': 4, \'description\': \'blabla1\'}, {\'idToFilter\': 2, \'range\':\'3:5\', \'idChildren\': 3, \'description\': \'blabla2\'},
{\'idToFilter\': 3, \'range\':\'2:6\', \'idChildren\': 2, \'description\': \'blabla3\'}]' as p_filters; 

SET enable_case_sensitive_identifier TO true;

with fix_quotes as (
select replace(p_filters,'\'','"') as p_filters from test
),
json_value as (
SELECT JSON_PARSE(p_filters) as json from fix_quotes
)
select i."idToFilter", i.range, i."idChildren", i.description 
from json_value j, j.json i;

字符串
本例中的第一个CTE是将引号更改为双引号。（我手动更改了初始字符串以修复缺少的引号。）第二个CTE将值转换为SUPER。顶部选择展开super。
还要注意，你需要在Redshift会话中更改为区分大小写的标识符，因为你的JSON中有大写字符。
从这里开始，剩下的步骤就是编码了，但让我们先看看这是否有意义。这确实是问题的核心。其他步骤将把这个查询 Package 在一个CTAS中，并将其全部放入一个存储的proc中，并传递输入字符串。这些步骤很简单，但如果需要更多，我可以提供帮助。