我读过几篇关于PostgreSQL数据类型，索引和全文搜索的文章。然而，我仍然对实现以下要求的最有效方法有疑问。我想发布一个单独的问题来询问索引特定数据的最佳方法，但我决定发布一个问题来提供更多的上下文。

1.我需要存储来自其他应用程序的日志消息，其格式如下：

{
    "ID": 5856,
    "TimeStamp": "2023-10-28T13:32:43Z",
    "Level": "Info",
    "Message": "Some system generated message about the current record",
    "User": "John Lennon",
    "Cube": "Sales Actuals",
    "Tuple": [
        "2023-Nov",
        "Canada",
        ...,
        "Product 123",
        "Units sold"
    ],
    "OldValue": "237",
    "NewValue": "280"
}

字符串

Tuple是给定多维Cube的坐标（或简单的元素）数组。一个Cube可以有2个或更多维度，因此一个Tuple可以有2个或更多元素。
2.我们预计有相当大的数据量，从1000万到1亿条记录，甚至更多
3.记录应优化为下一个条件搜索，可同时应用一个或多个条件：

• 时间戳：DATE 1和DATE 2之间，即2023-10- 27 T00：00：00 Z和2023-11- 05 T23：59：59 Z之间
• 级别：精确值，即“信息”
• 用户：确切的值，即“John Lennon”
• 立方：精确值，即“实际销售额”
• 元组：多模式搜索，不区分大小写，即：contains（“2023”）& contains（“canad”）& contains（“Units sold”）
• 留言：全文检索
• OldValue：全文搜索
• NewValue：全文检索

我们可以通过组合字段进行1次全文搜索：Tuple.join（““）+ Message + OldValue + NewValue

4.搜索结果需要以JSON格式反馈到我的前端：

我们可以创建额外的列来构建索引或优化搜索性能，但最终，查询应该返回从资源应用程序检索到的原始JSON记录（键顺序和白色空格无关紧要）。
我使用Python从源应用程序中提取日志记录，并将其插入到PostgreSQL中，这样我就可以在需要时处理数据。
我需要帮助设计表和索引，特别是我试图弄清楚：
我是否应该将记录存储为单一的JSONB格式？我是否应该索引查询过滤器中需要使用的每个字段？将某些字段存储为单独的列并对其进行索引是否会带来性能差异？
我很感激任何关于优化性能的建议。