嗨，我在PostgreSQL中得到了两个表，看起来像这样（高度简化）：
create table main_table
(
main_table_id varchar(255) not null
primary key,
main_table_type varchar(255)
);
create table join_table
(
main_table_id varchar(255) not null
constraint fk_main_table_id
references main_table,
foreign_table_id bigint not null
constraint fk_foreign_table_id
references foreign_table
);字符串
连接表中的外部ID数量高度依赖于main_table_type。某些类型是1：1，但其他类型在连接表中可能有数百行。这会导致在连接这些表时大大低估或高估。
有没有一种方法可以创建扩展的统计信息来改善这一点呢？我尝试将type列添加到连接表中，并在main_table_id和main_table_type上创建ndistinct统计信息，但不幸的是，这没有帮助。
连接表大约有50万行。
PostgreSQL版本是15。
1条答案
按热度按时间5w9g7ksd1#
当然，在PostgreSQL中生成扩展的统计数据可以帮助查询准备，就像在连接表中使用不同基数的情况一样。但是您的策略需要包罗万象。仅仅将
type列添加到连接表并获得唯一的统计数据是不够的;要捕获组合分布，请考虑生成包含main_table_id和main_table_type的多列统计信息。此外，请确保您已经在main_table和join_table上执行了ANALYSE，以便给予PostgreSQL精确的数据分布信息。查询性能也可以通过研究物化视图，查询优化和PostgreSQL的成本参数来提高，以及通过索引经常使用的列。根据main_table_type对join_table进行分区可能非常有益，这取决于您的工作负载有多复杂。要为您的特定数据和查询找到最佳策略，请尝试以下方法，关注查询性能并检查查询计划。希望这对你有帮助，如果你需要更多的帮助，请告诉我。