修复LEFT JOIN

这应该可以：

SELECT o.name AS organisation_name, count(e.id) AS total_used
FROM   organisations   o
LEFT   JOIN exam_items e ON e.organisation_id = o.id 
                        AND e.item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
                        AND e.used
GROUP  BY o.name
ORDER  BY o.name;

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你有一个LEFT [OUTER] JOIN，但后来的WHERE条件使它表现得像一个普通的[INNER] JOIN。
将条件移动到JOIN子句中，使其按预期工作。这样，首先只连接满足所有这些条件的行（或者 right 表中的列填充为NULL）。就像您所做的那样，连接的行实际上在LEFT JOIN之后 * 测试附加条件，如果它们不通过，则将其删除，就像普通的JOIN一样。
count()从开始就从不返回NULL。在这方面，它是聚合函数中的一个例外。因此，COALESCE(COUNT(col))never 是有意义的，即使有额外的参数。The manual:
需要注意的是，除了count，当没有选择行时，这些函数返回空值。
粗体强调我的。参见：

• 计算一行中为NULL的属性数

count()必须位于定义为NOT NULL的列上（如e.id），或者连接条件保证NOT NULL（e.organisation_id、e.item_template_id或e.used）。
由于used的类型是boolean，表达式e.used = true是噪声，只剩下e.used。
由于o.name没有定义为UNIQUE NOT NULL，所以您可能希望改为GROUP BY o.id（id是PK）-除非您打算折叠具有相同名称（包括NULL）的行。

先聚合后加入

如果exam_items的大多数或所有行都在这个过程中被计算，那么这个等价的查询通常会更快/更便宜：

SELECT o.id, o.name AS organisation_name, e.total_used
FROM   organisations o
LEFT   JOIN (
   SELECT organisation_id AS id   -- alias to simplify join syntax
        , count(*) AS total_used  -- count(*) = fastest to count all
   FROM   exam_items
   WHERE  item_template_id = #{sanitize(item_template_id)}
   AND    used
   GROUP  BY 1
   ) e USING (id)
ORDER  BY o.name, o.id;

型
(This假设您不想像上面提到的那样折叠同名的行-这是典型的情况。）
现在我们可以在子查询中使用更快/更简单的count(*)，并且在外部SELECT中不需要GROUP BY。
参见：

• 在单个查询中多次调用array_agg（）

为了说明，
重要行是GROUP BY MAIN_TABLE，它将处理来自SOME_TABLE的NULL值

SELECT COUNT(ST.ID)
FROM MAIN_TABLE MT
LEFT JOIN SOME_TABLE ST ON MT.ID = ST.MT_ID

GROUP BY MT.ID -- this line is a must

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