我有一个数据库，每天必须有大约20，000条记录。从2022年到2024年。我为2022年和2023年的每个季度创建了6个分区。在2022年和2023年之间总共有1400万条记录。当用Python脚本加载1天的数据时，没有分区，需要1-4分钟，但是在添加分区的时候需要10分钟。这是正常的吗？我担心添加更多的数据需要更长的时间。
有什么办法可以让这不需要这么长时间吗？
主表

CREATE TABLE public.orders (
    id varchar(20) NOT NULL,
    "orderType" varchar(20) NULL,
    description text NULL,
    "createdDate" timestamp NULL,
    samples json NULL,
    discarded bool NULL,
    "customerId" varchar(5) NULL,
    "originId" varchar(4) NULL,
    "labTestGroups" json NULL,
    prices json NULL,
    tax varchar(1) NULL,
    status varchar(20) NULL
)
PARTITION BY RANGE ("createdDate");
CREATE INDEX "orders_createdDate_idx" ON ONLY public.orders USING btree ("createdDate");

字符串
我的分区的最小值是这样的=

CREATE TABLE public.orders2022_q1 PARTITION OF public.orders  FOR VALUES FROM ('2022-01-01 00:00:00') TO ('2022-04-01 00:00:00');

型