从左到右处理联接（除非括号另有说明）。如果您LEFT JOIN（或仅JOIN，类似效果）一个用户购买三个杂货，您将获得3行（1 x 3）。如果您为同一用户加入4个fishmarkets，则会得到12个（3 x 4）行，* 乘以 * 结果中的前一个计数，而不是像你希望的那样，* 加上 *。
从而使杂货店和鱼市的访问量成倍增加。
你可以让它像这样工作：

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , g.grocery_visits
     , f.fishmarket_visits
FROM   users u
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits
   FROM   grocery
   GROUP  BY user_id
   ) g ON g.user_id = u.id
LEFT   JOIN (
   SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits
   FROM   fishmarket
   GROUP  BY user_id
   ) f ON f.user_id = u.id
ORDER  BY u.id;

字符串
为了获得一个或几个用户的聚合值，* 相关子查询 * like @Vince provided就可以了。对于整个表或它的主要部分，聚合n个表并连接到结果 * 一次 （更）有效。这样，我们也不需要在外部查询中使用另一个GROUP BY。
grocery_visits和fishmarket_visits是*NULL，用于在各自的表中没有任何相关条目的用户。如果您需要0（或任何任意数字），请在外部SELECT中使用COALESCE**：

SELECT u.id
     , u.account_balance
     , COALESCE(g.grocery_visits   , 0) AS grocery_visits
     , COALESCE(f.fishmarket_visits, 0) AS fishmarket_visits
FROM   ...

型

对于您的原始查询，如果您去掉group by以查看预分组的结果，您将看到为什么要创建接收的计数。
也许下面的查询利用子查询将实现您的预期结果：

SELECT
 t1."id" AS "User ID",
 t1.account_balance AS "Account Balance",
 (SELECT count(*) FROM grocery     t2 ON (t2.user_id=t1."id")) AS "# of grocery visits",
 (SELECT count(*) FROM fishmarket  t3 ON (t3.user_id=t1."id")) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
ORDER BY t1.id

字符串

这是因为当用户表连接到杂货表时，有3条记录匹配。然后这3条记录中的每一条都与fishmarket中的4条记录匹配，产生12条记录。您需要子查询来获得您要查找的内容。

SELECT
     t1."id" AS "User ID",
     t1.account_balance AS "Account Balance",
     Sum(Case When t2.user_id is null then 0 else 1 end) AS "# of grocery visits",
     Sum(Case When t3.user_id is null then 0 else 1 end) AS "# of fishmarket visits"
FROM users t1
LEFT OUTER JOIN grocery t2 ON (t2.user_id=t1."id") 
LEFT OUTER JOIN fishmarket t3 ON (t3.user_id=t1."id") 
GROUP BY t1.account_balance,t1.id
ORDER BY t1.id

字符串
上面还将允许您根据需要添加其他标准