hive SQL/配置单元计数非重复列

7ajki6be 于 12个月前发布在 Hive

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如何在SQL/Hive中执行此操作？

columnA       columnB    columnC
     100.10      50.60       30
     100.10      50.60       30
     100.10      50.60       20
     100.10      70.80       40

字符串
输出应为：

columnA   columnB    No_of_distinct_colC
  100.10    50.60       2
  100.10    70.80       1

型
我认为是正确的问题：

SELECT columnA,columnB,COUNT(distinct column C)
from table_name
group by columnA,columnB

型

Hive

来源：https://stackoverflow.com/questions/18091965/sql-hive-count-distinct-column

3条答案

按热度按时间

ztigrdn81#

是的，几乎是正确的。但是你有一个简单的错误。你的列名称是错误的。

SELECT columnA,columnB,COUNT(DISTINCT columnC) No_of_distinct_colC
from table_name
group by columnA,columnB

字符串

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unhi4e5o2#

如果你使用PySpark，下面的代码应该可以工作：

import pyspark.sql.functions as F
spark.sql('select * from table_name')\
         .groupby(columnA, columnB)\
         .agg(F.countDistinct('columnC') ).show()

字符串

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vsnjm48y3#

SELECT * 
FROM
(
    SELECT columnA, columnB, COUNT(DISTINCT column C) AS dis_col
    FROM table_name
    GROUP BY columnA, columnB
) A;

字符串

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hive SQL/配置单元计数非重复列

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