np.meshgrid()的返回值是一个列表。
从坐标向量返回坐标矩阵的列表。
（Source .）
然后xx1和xx2是列表，你得到这个错误。
可以使用np.array()将列表转换为数组。

调试时最好的两个朋友是numpydocs和交互式测试环境
这些线路是：

xx1 = np.meshgrid(np.arange(x1_min,x1_max,resolution))
xx2 = np.meshgrid(np.arange(x2_min,x2_max,resolution))
np.array([xx1.ravel(),xx2.ravel()]).T

字符串
让我们用一个简单的范围来做arange。我不会讨论如何选择最小值和最大值。但是要小心使用像0.02这样的分数步长。端点处理可能是不可预测的，因此arange. arange中的实际元素数量会警告这一点。

In [205]: xx1 = np.meshgrid(np.arange(0,10))    
In [206]: xx1
Out[206]: [array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])]    
In [207]: xx1.ravel()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[207], line 1
----> 1 xx1.ravel()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'ravel'

型
正如meshgrid告诉我们的那样，结果是list，列表没有ravel。你清楚为什么要使用meshgrid和ravel吗？一个简单的arange就足够了。
通常情况下，meshgrid用于2个或多个数组。仅用于一个数组几乎没有什么好处。

In [208]: xx1 = np.arange(0,10)

型
现在让我们尝试在最后一行创建数组（使用另一个xx1代替xx2）：

In [209]: np.array([xx1,xx1]).T
Out[209]: 
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3],
       [4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6],
       [7, 7],
       [8, 8],
       [9, 9]])

型
注意，如果xx2有不同的长度-我还没有看最小/最大值是否做任何事情来控制长度。加上我前面提到的分数step问题。

In [210]: xx2 = np.arange(0,8)    
In [211]: np.array([xx1,xx2]).T
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[211], line 1
----> 1 np.array([xx1,xx2]).T

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.

型
这个错误消息有点晦涩，但它是处理“不规则”数组的长序列中的最新一个。numpy不能从长度不同的数组中生成数字dtype数组。
同样，我不知道你的总体目标是什么，但这应该有助于隔离在构造一个数组以提供给分类器时的潜在问题。