当使用numpy.random软件包和scipy.stats软件包随机生成随机数时，为什么前者软件包生成的直方图（总概率）具有如此大的值，最大值接近4，而后者的直方图更合理，最大值远小于1。

的数据
概率分布的和应该只为1，没有一个概率超过1。即使scipy生成器看起来更驯服，它仍然不为1。我如何才能使numpy.random和scipy.stats的两个生成器的行为相同，即没有一个概率超过1的最大值？

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.random import rand, randn
from scipy.stats import norm, johnsonsu

n = 100
x = randn(n)*.1
y = johnsonsu.rvs(a = 2.55, b= 2.25, size=n)

for i in [x, y]:
    print(sum(i))
    pd.Series(i).plot.kde()

字符串
除了图，单次运行的输出显示随机生成的向量之和非常不同：

0.9035925193845973
-144.49886490879146

型