在我的代码中，我阅读了一个列表，其中存储了44100个一秒波音频文件的样本，如下所示：

with open("./test.csv", "r") as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    rows = list(reader)
    audiofile = rows[12]

字符串
如果我打印文件：

print(audiofile)

型
我得到这个结果：

' 0.06585693', ' 0.06663513', ' 0.066467285', ' 0.06716919', ' 0.06765747', ' 0.06770325', ' 0.06803894', ' 0.068481445', ' 0.06854248', ' 0.06918335', ' 0.06915283', ' 0.0693512', ' 0.07003784', ' 0.07008362', ' 0.06993103', ' 0.070632935', ' 0.07072449', ' 0.07104492', ' 0.07159424', ' 0.071395874', ...

型
这意味着列表'audiofile'包含了wave文件的所有44100个浮点样本，就像期望的那样。
现在，在我可以用librosa waves显示信号之前，我需要如何将数据放入numpy. ndarray中。
我在这里找到了这个解决方案Convert list elements into array，它建议使用asarray（），但不知何故没有成功。
我是这样试的：

with open("./test.csv", "r") as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    rows = list(reader)
    audiofile = rows[12]
    temp_list = audiofile
    myarray = np.asarray(temp_list)

型
当我像这样打印数据类型时

print(type(myarray))

型
我明白了：

<class 'numpy.ndarray'>

型
所以这似乎是正确的。当我像这样打印数组时：

print(myarray)

型
我明白了：

[' 0.06585693' ' 0.06663513' ' 0.066467285' ... ' 0.010253906' ' 0.011354681' ' 0.011835733']

型
所以np.asarray（）似乎是合适的。但是，如果我现在运行：

librosa.display.waveshow(myarray)

型
我得到了这个错误：
Traceback（most recent call last）：File“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/Datenbankzugriff.py“，line 76，in librosa.display.waveshow（myarray）File“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/.venv/lib/python3.11/site-packages/librosa/display.py”，line 2029，in waveshow util.valid_audio（y，mono=False）File“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/.venv/lib/python3.11/site-packages/librosa/util/utils.py”，line 300，在valid_audio中引发参数错误（“音频数据必须是浮点”）librosa.util.exceptions.参数错误：音频数据必须是浮点
这让我很惊讶，因为数据是浮点的.我如何正确地预处理我的波形样本，然后将它们传递给librosa.display.waveshow（）？