如果我理解正确的话，Pytorch的API在补丁版本之间是稳定的，所以它的下游包应该仍然可以与交错的补丁版本一起工作。例如，torchaudio 2.0.2和torch 2.0.1应该是兼容的。但是这三个包都需要完全匹配的pytorch版本，例如torch==2.0.2。Pytorch这么做有什么原因吗？
torch==2.0.2
xqkwcwgp1#
因为他们在C级别集成了PyTorch。每个库都有用C编写的扩展模块，这些扩展模块与libtorch链接。例如，TorchVision使用libjpegturbo和libpng实现图像I/O，将常见的图像格式转换为PyTorchTensor。TorchAudio有音频/视频处理器，TorchText有JavaScript和其他用C编写的NLP相关实用程序。问题是libtorch没有稳定的ABI（而不是API），PyTorch没有C接口的稳定ABI策略。如果你试图导入这些不匹配的PyTorch库，你会得到一些像undefined symbol: _znk3c104type14issubtypeofextest10shared_ptris0_epso这样的神秘错误消息。这基本上意味着“在构建时找到的PyTorch的这个C++函数在运行时PyTorch中找不到。我无法继续。”
undefined symbol: _znk3c104type14issubtypeofextest10shared_ptris0_epso
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按热度按时间xqkwcwgp1#
因为他们在C级别集成了PyTorch。每个库都有用C编写的扩展模块，这些扩展模块与libtorch链接。例如，TorchVision使用libjpegturbo和libpng实现图像I/O，将常见的图像格式转换为PyTorchTensor。
TorchAudio有音频/视频处理器，TorchText有JavaScript和其他用C编写的NLP相关实用程序。
问题是libtorch没有稳定的ABI（而不是API），PyTorch没有C接口的稳定ABI策略。
如果你试图导入这些不匹配的PyTorch库，你会得到一些像
undefined symbol: _znk3c104type14issubtypeofextest10shared_ptris0_epso这样的神秘错误消息。这基本上意味着“在构建时找到的PyTorch的这个C++函数在运行时PyTorch中找不到。我无法继续。”