不，假设两个人不能拥有相同的代码是不安全的。随机并不意味着唯一。它可能不太可能和罕见，这取决于您指定的长度和您正在处理的用户数量。但您不能依赖于它的唯一性。

这取决于你现在有多少用户，你选择的密码长度，以及你如何使用User.objects.make_random_password()对于默认值，机会基本上是零，海事组织;
这个方法使用get_random_string()实现。来自django github repo：

def get_random_string(length=12,
                      allowed_chars='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
                                    'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'):
    """
Returns a securely generated random string.

The default length of 12 with the a-z, A-Z, 0-9 character set returns
a 71-bit value. log_2((26+26+10)^12) =~ 71 bits
"""
    if not using_sysrandom:
        # This is ugly, and a hack, but it makes things better than
        # the alternative of predictability. This re-seeds the PRNG
        # using a value that is hard for an attacker to predict, every
        # time a random string is required. This may change the
        # properties of the chosen random sequence slightly, but this
        # is better than absolute predictability.
        random.seed(
            hashlib.sha256(
                "%s%s%s" % (
                    random.getstate(),
                    time.time(),
                    settings.SECRET_KEY)
                ).digest())
    return ''.join([random.choice(allowed_chars) for i in range(length)])

字符串
根据github的说法，当前代码默认使用62个字符（小写和小写字母和数字）中的12个字符的密码。这使得62**12或3226266762397899821056（3.22e21）可能的不同密码。这比当前世界人口（约7 e9）大得多。
字母是由random.choice()函数从这个字符列表中挑选出来的，现在的问题是，重复调用random.choice()两次返回相同序列的可能性有多大？
从get_random_string()的实现中可以看出，代码努力避免可预测性。（在Linux和 *BSD上，它从例如以太网数据包或按键到达的时间收集真实的随机性），它在每次调用时用当前随机状态的组合重新播种random模块的Mersenne Twister可预测PRNG，当前时间和（假定为常数）密钥。
因此，对于要生成的两个相同的密码，（在python中约为8 kiB）以及它们生成的时间如果系统的时间维护得很好，并且您正在运行密码生成程序的一个示例，则系统的时间（按照time.time()，从纪元开始以秒为单位测量）必须是相同的。如果您在 * 完全 * 相同的时间启动两个或多个此密码生成程序的示例，并为PRNG使用 * 完全 * 相同的种子，然后将它们的输出合并组合在一起，则可能会出现多次密码。