看起来，问题在于您试图传输的数据的大小，而不是数据存储或作业本身。
对于AZ Copy，您可以查看此文档以了解有关授权和复制文件到存储帐户的详细信息。对于上传文件和访问文件，您也可以检查python中的azureml.fsspec包。
由于命令作业支持blob storage URI和URI_File Data Asset，因此您可以将其用作输入格式。
下面是示例代码片段供参考：

type: command
command: head ${{inputs.input_data}}
compute: azureml:cpu-cluster
environment: azureml://registries/azureml/environments/sklearn-1.1/versions/4
inputs:
  input_data:
    mode: ro_mount
    path: azureml:wasbs://[email protected]/titanic.csv
    type: uri_file

字符串
有关更多详细信息和示例，您可以查看Access data in a job。