使用分布式锁机制在多个示例之间协调此任务。其想法是创建一个在Web应用程序的所有示例之间共享的锁。

• 使用分布式锁机制在多个示例之间协调此任务。其想法是创建一个在Web应用程序的所有示例之间共享的锁。

使用所选的分布式锁服务在代码中创建一个锁。下面是一个在Python中使用Redis和redis-py库的示例。

import redis

# Connect to your Azure Redis Cache instance
redis_client = redis.StrictRedis(host='your-redis-hostname.redis.cache.windows.net',
                                 port=6380,
                                 password='your-redis-access-key',
                                 ssl=True)

# Attempt to acquire the lock
lock = redis_client.lock('your-lock-name', blocking_timeout=1)
if lock.acquire():
    try:
        # Your task logic goes here
        print("Running the task on this instance.")
    finally:
        lock.release()  # Release the lock when done
else:
    print("Another instance is already running the task.")

字符串

• 配置Web应用程序以连接到相同的Azure Redis缓存或您选择的分布式锁服务。
• 每个示例都将尝试获取锁，但只有一个示例会成功，其他示例将跳过该任务。

第二种方法是使用WebJobs SDK的Singleton功能进行检查。该功能可确保在任何给定时间只有一个触发函数的示例在运行。请查看configure的链接。

• 使用容器编排平台（如Azure Kubernetes Service（AKS）或Azure Container Service（ACS））来管理和扩展容器。通过这种方法，您可以细粒度控制容器的运行数量及其运行位置。