在EMR上使用OpenBLAS的Spark

nue99wik  于 12个月前  发布在  Apache
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当我尝试在一个EMR示例上运行Spark 2.1.0中的MlLib ALS算法时,我一直收到臭名昭著的警告:

WARN BLAS: Failed to load implementation from: com.github.fommil.netlib.NativeSystemBLAS
WARN BLAS: Failed to load implementation from: com.github.fommil.netlib.NativeRefBLAS

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我在本地Ubuntu机器上通过重新构建Spark来包含带有-Pnetlib-lgpl标志的netlib-java来解决这个问题,但是有没有办法避免重新构建默认的EMR Spark构建?目前我正在尝试通过使用sbt-assembly构建一个fat编译器来规避它,添加以下依赖项:
第一个月
虽然组装成功了,但是当运行spark-submit时,BLAS警告仍然没有消失。

unftdfkk

unftdfkk1#

好吧,看起来不可能用一个胖的Spark来做,所以我构建了一个自定义的Spark发行版,如下所示:

export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"
./dev/make-distribution.sh --name spark --tgz -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pnetlib-lgpl -Pkinesis-asl -Pspark-ganglia-lgpl

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并将EMR上的/usr/lib/spark目录替换为我的构建版本。

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