x1c 0d1x的数据上面的红色图像是游戏中敌方单位的生命值。我得到了一个python应用程序，它可以截图，它必须能够确定剩余生命的百分比。在这种情况下，它将是~ 70%，考虑到红色条的大小。我尝试了谷歌Bard AI建议的几种方法，但没有100%有效。我应该如何进行？
i5desfxk1#
这里有一种在Python/OpenCV中实现的方法。只需使用cv2.inRange（）阈值。然后从阈值图像中获取白色区域的边界框。然后获取边界框的宽度占图像宽度的百分比。输入：x1c 0d1x的数据
import cv2 import numpy as np # read input img = cv2.imread('red_bar.png') hh, ww = img.shape[:2] # threshold on red lower=(0,0,140) upper=(40,40,220) thresh = cv2.inRange(img, lower, upper) # get bounding box x,y,w,h = cv2.boundingRect(thresh) # print width of red as percent of width of image width = 100*(w-x)/ww print("percent width:", width) # save results cv2.imwrite('red_bar_thresh.png', thresh) # show results cv2.imshow('thresh', thresh) cv2.waitKey(0)
字符串保留图像：
的文本输出：
percent width: 60.13986013986014
型
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按热度按时间i5desfxk1#
这里有一种在Python/OpenCV中实现的方法。只需使用cv2.inRange（）阈值。然后从阈值图像中获取白色区域的边界框。然后获取边界框的宽度占图像宽度的百分比。
输入：
x1c 0d1x的数据
字符串
保留图像：
的
文本输出：
型