opencv cv2.imshow()和matplotlib.pyplot.show()中的灰度图像不同

e4yzc0pl 于 2023-11-22 发布在其他

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import cv2 
import numpy as np 
import math
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import utils as ut
imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(imgGray, cmap = 'gray')
plt.show() 
cv2.imshow("",imgGray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
sys.exit()

字符串
plt.show（）结果
x1c 0d1x的数据
cv2.imshow（）结果

的
我原以为这两张图片是一样的。但是正如你所看到的，两张图片有不同的灰度。看起来plt.show（）比cv2.imshow（）暗
如何使plt.show（）中的灰度与cv2.imshow（）中的灰度相同？
Python：3.9.6
opencv-python：4.5.3.56
mathplotlib：3.4.3

opencv

来源：https://stackoverflow.com/questions/69140016/grayscale-image-different-in-cv2-imshow-and-matplotlib-pyplot-show

1条答案

按热度按时间

uemypmqf1#

这是matplotlib的行为。它找到你的图片的最小值和最大值，使那些黑色和白色，并缩放之间的一切。
这对任意数据都很有用，这些数据可能是整数或浮点类型，值范围在0.0和1.0之间，或0..255之间，或其他任何值。
带vmin和vmax参数的You can set those limits yourself：

plt.imshow(imgGray, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # if your data ranges is uint8

字符串
OpenCV没有这样的自动缩放。它有固定的规则。如果它是浮点数，0.0是黑色，1.0是白色。如果它是uint 8，范围是0.. 255。
要在OpenCV中获得这种自动范围，您必须在显示之前缩放数据：

normalized = cv.normalize(
    data, alpha=0.0, beta=1.0, norm_type=cv.NORM_MINMAX, dtype=cv.CV_32F)

型

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