import cv2
import numpy as np
import math
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import utils as ut
imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(imgGray, cmap = 'gray')
plt.show()
cv2.imshow("",imgGray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
sys.exit()字符串
plt.show（）结果
x1c 0d1x的数据
cv2.imshow（）结果
的
我原以为这两张图片是一样的。但是正如你所看到的，两张图片有不同的灰度。看起来plt.show（）比cv2.imshow（）暗
如何使plt.show（）中的灰度与cv2.imshow（）中的灰度相同？
Python：3.9.6
opencv-python：4.5.3.56
mathplotlib：3.4.3
1条答案
按热度按时间uemypmqf1#
这是
matplotlib的行为。它找到你的图片的最小值和最大值，使那些黑色和白色，并缩放之间的一切。这对任意数据都很有用，这些数据可能是整数或浮点类型，值范围在0.0和1.0之间，或0..255之间，或其他任何值。
带
vmin和vmax参数的You can set those limits yourself：字符串
OpenCV没有这样的自动缩放。它有固定的规则。如果它是浮点数，0.0是黑色，1.0是白色。如果它是uint 8，范围是0.. 255。
要在OpenCV中获得这种自动范围，您必须在显示之前缩放数据：
型