答：
您在文本中描述的内容被称为swarm plot（或beeswarm plot），并且有这些的python实现（特别是参见seaborn），但也有，例如，在R中。也就是说，这些图允许调整每个数据点的y位置，以便它们不重叠，但否则会紧密堆积。
Seaborn swarm plot：
x1c 0d1x的数据
讨论内容：
但是你展示的图并不是标准的蜂群图（几乎总是有奇怪的“手臂”），而是似乎是由某种物理引擎驱动的，它允许沿着沿着x和y方向运动，这会产生你在图中看到的 Package 良好的结构（例如，像蜘蛛网上的水滴）。
也就是说，在上面的图中，通过想象只沿着垂直轴沿着移动点，这样它就可以更好地打包，你可以看到，在大多数情况下，你真的做不到。（老实说，也许显示的数据可以 Package 得更好一点，但不是戏剧性的-例如，从左边的第一个手臂不能改善，如果他们中的任何一个可以，相反，要得到像你展示的那样的图，你需要在x中进行一些运动，就像某种物理引擎所提供的那样，希望它能使x接近其原始值，但也允许一些变化。但这是一个需要在数据级别而不是编程级别上决定的权衡。
例如，here's是一个绘图库RAWGraphs，它可以生成一个紧凑的蜂群图，就像问题中的Politico图一样：

的
但关键的是，他们给予警告：
“重要的是要记住，Beeswarm图使用力来避免可视化模型的单个元素之间的碰撞。虽然这有助于查看可视化中的所有圆，但它也会产生一些情况，其中**圆没有放置在X轴线性尺度上的确切位置。”
或者，类似地，在this D3 package的注解中：“其他实现使用力布局，但力布局模拟自然会尝试通过沿沿着两个轴推动数据点来达到平衡，这可能会破坏数据的排序。”和here's a nice demo based on D3 force layout，其中滑块调整将点拉到正确值的相对力。
因此，这个情节是蜂群情节和小提琴情节之间的妥协（其示出了分布包络的平滑平均值），但是这两个图给予数据的诚实表示，并且在这些图中，这些紧凑的情节表示是以x的错误表示为代价的，它们的优点似乎是你可以在单个点上着色和点击（如果你愿意，你可以给予实际的x数据，尽管在链接的图中没有这样做）。
Seaborn violin plot：

的
就我个人而言，我真的很犹豫是否以某种未知的方式歪曲数据（这是物理引擎计算的结果，但对读者来说并不明显）。也许更好的折衷方案是一把充满非圆形补丁的小提琴，或者类似Raincloud plot的东西。

我创建了an Observable notebook来计算具有可变大小圆的蜂群图的y值。下图给出了结果的示例。
x1c 0d1x的数据
如果需要在脚本中使用JavaScript代码，那么复制并粘贴AccurateBeeswarm类的代码应该很简单。
该算法简单地一个接一个地放置点，尽可能靠近x=0的线，同时避免重叠。还有一些选项可以添加一点随机性来改善外观。x值永远不会改变;这是这种方法相对于力导向算法（如RAWGraphs使用的算法）的一大优势。