matplotlib FuncAnimation计时器的效果明显好于python事件循环或主线程while-loop。

我有一个脚本，它发送一个UDP缓冲区到微控制器来控制LED。我用matplotlib绘制和“模拟”这些LED，也可以在FunAnimation回调中发送UDP缓冲区。
当udp数据包在FuncAnimation Timer回调函数中发送时，数据包会以平滑、及时的方式被接收。当使用python事件循环、线程或简单的sleep/while-loop时，它会不一致和不稳定。
下面是matplotlib FunAnimation代码的编辑示例（它工作得很好）：

# matplotlib use case
def update(_):
    send_udp_buffer()
    return scat # scatter plot of LEDs

ani = animation.FuncAnimation(
    fig=fig,
    func=update,
    frames=60,
    interval=50, # 50 milliseconds
)

字符串
下面是一个我尝试过的基于while循环的通用代码的例子（结果不稳定且不一致）：

# Standard while-loop
while True:
    send_udp_buffer()
    time.sleep(.05)

# python event-loop

import asyncio

async def periodic():
    while True:
        send_udp_buffer()
        await asyncio.sleep(0.05)

loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
task = loop.create_task(periodic())

型
我在MacOSX上，所以FuncAnimation使用的Timer是TimerMac，它是NSTimer的 Package 器。我试过包括它并利用它，但它似乎有一些隐藏的实现细节。

我的问题

为什么事件循环不以类似于matplotlib Timer的方式工作，我如何复制这种行为？