matplotlib 刻度标签具有不同的精度[重复]

r7xajy2e 于 2023-11-22 发布在其他

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Different precision on matplotlib axis（2个答案）
10天前关闭。
在定义tick标签时，我得到了异常高的精度。例如：

import pylab as pl

fig = pl.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_yticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

fig.show()

字符串
输出图如下所示，0.3标记（x轴和y轴）上有错误的tick标签。我试过使用np.linspace，也会产生同样的问题。
我理解浮点精度的问题，但我希望标签能更快地四舍五入。我如何纠正这一点，只显示小数点后第一位？
使用matplotlib 2.2.2

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/51845794/tick-labels-have-different-precision

2条答案

按热度按时间

bq9c1y661#

我今天正在努力解决这个问题，这是我目前的解决方案：
v1：

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))

字符串
v2：

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), fontsize=8)

型
我不确定格式化程序应该在set_xlim之前还是之后，但这应该可以工作：）

赞(0）回复(0）举报 2023-11-22

pwuypxnk2#

如果不手动设置刻度，刻度将自动正确标记

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)

plt.show()

字符串

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赞(0）回复(0）举报 2023-11-22

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