我正在尝试用一堆数据绘制一个图，我想把一些有NaN的数据也绘制出来。我面临的问题是，我想用一条线穿过NaN值连接其他值。如果我们看一下图像，蓝色的点应该像橙子的点一样连接起来。如果没有NaN，我可以画出来，但是那样我就不能画出橙子的点了，我两样都需要

的数据
我将在这里留下给出该图的MWE的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 10.0, 15.0, 20.0]
y= [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 10.0, 5.0, 20.0]
Arealval = [30.1, np.nan, 33.4, np.nan, 22.4, np.nan, 35.8]

plt.plot(x, Arealval, marker= 'X', ls=':')
plt.plot(x, y, marker='o', ls=':')

plt.show()

字符串
我想复制我的x值有两个列表，只保留其中一个列表上没有NaN的值，它可以工作（下面的例子和图片），但这对于一个大数据集来说是完全不切实际的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 10.0, 15.0, 20.0]
y= [1.0, 3.0, 5.0, 7.0, 10.0, 5.0, 20.0]
x2 = [1.0, 5.0, 10.0, 20.0]
Arealval = [30.1, 33.4, 22.4, 35.8]

plt.plot(x2, Arealval, marker= 'X', ls=':')
plt.plot(x, y, marker='o', ls=':')

plt.show()

型

的
为了清楚起见，我不想插值或任何东西，只有一堆观察结果（有NaN的那些）和一堆预测结果（没有NaN的那些），我想把两者都画出来，但是通过让线更容易定位它们来赋予观察结果更多的重要性。
有没有办法在两点之间画一条线，忽略NaN？