我在使用matplotlib（3.1.3版）时遇到了问题：我想在保留科学计数法的同时，在对数刻度轴上添加自定义刻度和刻度标签。
换句话说：我想在对数刻度轴上添加自定义刻度，并使用良好的老式'%1.1e'（或任何数字）格式标记它们，但是，例如，我希望使用'2.5 x 10^-2'（或乳胶中的'2.5 \times 10^{-2}'）而不是'2.5e-02'。
所以我从一段最小的工作代码开始，没有自定义记号：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print('MATPLOTLIB VERSION : %s' % mpl.__version__)
plt.style.use("default")
# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
path = ax.plot(x, y)
plt.savefig('test.png')字符串
其给出：
x1c 0d1x的数据
很好，但是，正如我所说的，我想在x轴上添加自定义刻度。更准确地说，我想在轴上设置限制，并在这些限制之间定义等对数间隔的标签。假设我想要4个刻度;它给出了以下代码：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
print('MATPLOTLIB VERSION : %s' % mpl.__version__)
plt.style.use("default")
# DATA
x = [0.1, 0.075, 0.05, 0.025, 0.01, 0.0075, 0.005, 0.0025, 0.001, 0.00075, 0.0005, 0.00025, 0.0001, 7.5e-05, 5e-05, 2.5e-05, 1e-05, 1e-06, 1e-07, 1e-08, 1e-09, 1e-10]
y = x
xmin = min(x)
xmax = max(x)
ymin = min(y)
ymax = max(y)
# XTICKS
nbdiv = 4
xTicks = []
k = pow((xmin/xmax),1./(nbdiv-1.))
for i in range(0,nbdiv):
xTicks.append(xmax*pow(k,i))
# PLOT
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
plt.loglog()
plt.minorticks_off()
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.xticks(xTicks)
path = ax.plot(x, y)
plt.savefig('test_working_4.png')型
它提供了以下图表：
的
这就是我想要得到的结果。然而，如果tick的数量（nbdiv）改变，例如变成5，我得到：
的
这一次，只有第一个和最后一个刻度被标记。似乎只有等于（或至少接近）10的整数次幂（10^n）的数字被标记。我试图用matplot.ticker.ScalarFormatter更改默认刻度格式，但我没有设法调整它来解决这个问题。我也尝试了LogisterMathText和LogisterSciNotation，它并没有更好。
这个问题本身对我来说似乎并不困难，所以我不明白为什么我有这么多的麻烦..
在任何情况下，我感谢你的阅读，我提前感谢你的回应。
P.S.：对不起，可能会出现英语错误，这不是我的母语。
2条答案
按热度按时间lskq00tm1#
解决了，基于你上面的代码。这个简单得多。你需要使用xticklabels。
字符串
的数据
gkl3eglg2#
很抱歉重复发布，但我带来了一个解决方案，即使不满意，可能对其他人有用。
我发现我的解决方案并不令人满意，因为它涉及到用我的以下函数“手工”转换格式（我不是PythonMaven，所以我相信它可以被简化/优化）：
字符串
然后我在前面的代码中添加：
型
我将绘图中的xticks指令更改为：
型
这给出了想要的输出：
x1c 0d1x的数据
它工作，但它是如此复杂.我很确定我错过了一个更简单的功能.你怎么看？