移除轴（通过set_visible（False））也将移除网格。
但是，有一个解决方案将脊椎和刻度线/标签分别设置为不可见：

fig, ax = plt.subplots()
data = np.random.rand(20,20)
ax.imshow(data)
ax.set_xticks(np.arange(20))
ax.set_xticklabels(np.arange(20))
ax.set_xticks(np.arange(20)+0.5, minor=True)
ax.grid(which='minor',color='w',axis='x',linewidth=6)
# set axis spines (the box around the plot) to be invisible
plt.setp(ax.spines.values(), alpha = 0)
# set both tick marks and tick labels to size 0
ax.tick_params(which = 'both', size = 0, labelsize = 0)
plt.show()

字符串
输出为：
x1c 0d1x的数据
注意，您可能需要调整xlim/ylim和网格参数以满足您的需要。

这并不完美，但您可以将tick标签设置为空列表。

ax.axes.get_xaxis().set_ticks([])
ax.axes.get_yaxis().set_ticks([])

字符串

的数据
仅保留栅格中使用的次要xtick。

请注意，ax是一个AxesImage示例。可以通过ax.axes.xaxis和ax.axes.yaxis访问各个Axis对象。
使用Axis.set_ticks()：

# Turn off ticks
ax.axes.xaxis.set_ticks([])
ax.axes.yaxis.set_ticks([])

字符串