您可以使用dashes参数来指定自定义破折号样式，以创建远不止这四种类型。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, dashes=[10, 5, 20, 5], linewidth=2, color='black')

字符串

的数据
dashes参数是一个整数列表，它指定了虚线和空格的大小：在上面的例子中，有一个10点的破折号，一个5点的空格，一个20点的破折号，和另一个5点的空格，然后重复序列。

下面是另一个示例，您可以使用它来尝试不同的自定义线条样式（定义为列表'dashList'中的元素），如果您想在图中使用多种不同的自定义线条样式，则可以进行调整：

import matplotlib.pyplot as plt
dashList = [(5,2),(2,5),(4,10),(3,3,2,2),(5,2,20,2)] 
# List of Dash styles, each as integers in the format: (first line length, first space length, second line length, second space length...)
# set up the axes to look nice:
frame1 = plt.gca() 
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([]) # hide x axis numbers
plt.xlim(0,6) # set x and y axis extents
plt.ylim(-0.5,len(dashList)-0.5)
plt.ylabel("dashList element") # add a label to the y axis
for n in range(0,len(dashList)):
    plt.plot([0.5,4],[n,n], color = 'black', linestyle='--', dashes=dashList[n]) # plot a horizontal line using each custom line style
    # NB plot.plt draws a line between the following points: ([x0,x1],[y0,y1])
    plt.text(4.5,n,dashList[n]) # ...and show the numbers used to generate each custom linestyle
plt.show()

字符串

的数据

最新的matplotlib文档（目前未发布）现在包括many custom linestyle examples。下面是一个屏幕截图：

的数据
为了更容易复制粘贴，这里是用于制作该图的部分代码：

linestyle_tuple = [
     ('loosely dotted',        (0, (1, 10))),
     ('dotted',                (0, (1, 1))),
     ('densely dotted',        (0, (1, 1))),
     ('loosely dashed',        (0, (5, 10))),
     ('dashed',                (0, (5, 5))),
     ('densely dashed',        (0, (5, 1))),
     ('loosely dashdotted',    (0, (3, 10, 1, 10))),
     ('dashdotted',            (0, (3, 5, 1, 5))),
     ('densely dashdotted',    (0, (3, 1, 1, 1))),
     ('dashdotdotted',         (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),
     ('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),
     ('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))
]

字符串