我只是在探索这一点，现在似乎有另一种方法来做到这一点。基本上，有关键字boxprops，medianprops，whiskerprops和（你猜对了）capprops，所有这些都是字典，可以传递给boxplot函数。我选择在上面定义它们，然后为了可读性将它们解包：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

_to_plot = pd.DataFrame(
    {
     0: np.random.normal(0, 1, 100),
     1: np.random.normal(0, 2, 100),
     2: np.random.normal(-1, 1, 100),
     3: np.random.normal(-2, 2, 100)
     }
).melt()

PROPS = {
    'boxprops':{'facecolor':'none', 'edgecolor':'red'},
    'medianprops':{'color':'green'},
    'whiskerprops':{'color':'blue'},
    'capprops':{'color':'magenta'}
}

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
sns.boxplot(x='variable',y='value',
            data=_to_plot,
            showfliers=False,
            linewidth=1,
            ax=ax,
            **PROPS)

字符串

的数据

你必须设置edgecolor的每一个盒子和使用set_color的六条线（晶须和中位数）与每个盒子：

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color='white', width=.5, fliersize=0)

# iterate over boxes
for i,box in enumerate(ax.artists):
    box.set_edgecolor('black')
    box.set_facecolor('white')

    # iterate over whiskers and median lines
    for j in range(6*i,6*(i+1)):
         ax.lines[j].set_color('black')

字符串
如果最后一个循环适用于所有艺术家和生产线，则它可能会减少到：

plt.setp(ax.artists, edgecolor = 'k', facecolor='w')
plt.setp(ax.lines, color='k')

型
其中ax根据boxplot。

的数据
如果您还需要设置传单的颜色，请遵循此answer。