如何在两条x和y不同的直线之间填充？现在，填充是针对两个y函数，它们具有共同的x轴，这是不正确的。当我尝试x1，x2，y1，y2时，我得到了比下面显示的更差的结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import exp, sin

def g(y):
    amp = 0.6
    return amp*exp(-2.5*y)*sin(9.8*y)

def g_e(y):
    amp = 0.66
    return amp*exp(-2.5*y_e)*sin(8.1*y_e)

y = np.linspace(0, 0.83, 501)
y_e = np.linspace(0, 1.08, 501)
values = g(y)
values_e = g_e(y)

theta = np.radians(-65.9)
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rot_matrix = np.array(((c, s), (-s, c)))
xy = np.array([y, values]).T @ rot_matrix

theta_e = np.radians(-60)
c_e, s_e = np.cos(theta_e), np.sin(theta_e)
rot_matrix_e = np.array(((c_e, s_e), (-s_e, c_e)))
xy_e = np.array([y, values_e]).T @ rot_matrix_e

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
ax.axis('equal')

x_shift = 0.59
y_shift = 0.813
x_shift_e = 0.54
y_shift_e = 0.83

ax.plot(xy[:, 0]+x_shift, xy[:, 1]+y_shift, c='red')
ax.plot(xy_e[:, 0]+x_shift_e, xy_e[:, 1]+y_shift_e, c='black')
ax.fill_between(xy[:, 0]+x_shift, xy[:, 1]+y_shift, xy_e[:, 1]+y_shift_e)
plt.show()

字符串

的数据

附加问题脚本：

for i in range(len(x)-1):
    for j in range(i-1):
        xs_ys = intersection(x[i],x[i+1],x[j],x[j+1],y[i],y[i+1],y[j],y[j+1])
        if xs_ys in not None:
            xs.append(xs_ys[0])
            ys.append(xs_ys[1])

型
我得到一个错误：

if xs_ys in not None:
                  ^
SyntaxError: invalid syntax

型