matplotlib 从带有2个标题的df/ excel-tabelle创建子图

mrzz3bfm 于 2023-11-22 发布在其他

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从根本上说，代码是贯穿的;然而，它迭代了类别，只在所有4个子图中绘制了最后一个（D）。我不知道如何管理上下文，以适当地存储实验和类别的数据，然后将它们绘制在各自的子图中。

df = pd.read_excel("somedata.xlsx",  header=[0, 1])

experiments = list(range(1, 29))

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8))
fig.suptitle('Zeitreihenanalyse für Experimente 1-28')

categories = df.columns.get_level_values(1).unique()

for category in categories:
    row, col = divmod(categories.get_loc(category), 2)
    ax = axes[row, col]

    for experiment in experiments:
        
        data = df.iloc[1:327, experiment].values
        sampling_interval = 30  # Minuten
        time = [t * sampling_interval for t in range(len(data))]

        ax.plot(time, data, label=f'Experiment {experiment}')

    ax.set_xlabel('time (Minutes)')
    ax.set_ylabel('Bioluminescence')
    # ax.legend()

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.9)
plt.show()

字符串
我想画出实验1-28的数据（它在第一个标题中）。每个类别A，N，D，V（第二个标题）将有自己的子情节（两者都没有名称/titel btw。）。Y轴应显示每个实验的数据作为时间序列分析。有324个数据点与“30分钟内记录的采样间隔”。我很感激任何帮助，对这个东西还很陌生。thats hor the df looks like, the categories in the 2nd header repeat for each experiment
So the plots emerge but I can see that this are all the same data from categorie D的

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77367241/creating-subplots-from-df-excel-tabelle-with-2-header

2条答案

按热度按时间

zy1mlcev1#

你是不是把事情弄得太复杂了？
将数据读入二维数组，在相应的子图中绘制每行。完成。

的数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
Nexp = 28
Ncat = 4
Npts = 329

# faking some data, ty for the real data
data = np.arange(Nexp*Npts, dtype=float).reshape(Nexp, Npts)

# fig, axes, reshape the axes in a dictionary indexed by category
fig, axes = plt.subplots(2, 2,
                         figsize=(10, 6),
                         layout='constrained')
axes = dict(zip(categories, axes.flatten()))

#plot the data
for exp, pts in enumerate(data):
    trial, index = divmod(exp, Ncat)
    category = categories[index]
    ax = axes[category]
    ax.plot(pts, label='Trial no. '+str(trial+1))
for category, ax in axes.items():
    ax.legend()
    ax.set_title('Category '+category)
fig.suptitle('Suptitle')
plt.show()

字符串

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odopli942#

我通过改变它找到了一个解决方案：

data = df.loc[1:327, (experiment, category)].values

字符串

赞(0）回复(0）举报 2023-11-22

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2条答案

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