我正在测试当前R版本的内存限制是什么。

runtest <- function(size) {
  x <- "testme"
  while(0<1) {
    x <- c(x, x)
    size <<- object.size(x)  # size of x when fail
  }
}

字符串
通过在我的笔记本电脑上的控制台中运行runtest(size)，我得到以下错误：

> runtest(size)
Error: cannot allocate vector of size 4.0 Gb
In addition: Warning messages:
1: In structure(.Call(C_objectSize, x), class = "object_size") :
  Reached total allocation of 7915Mb: see help(memory.size)
2: In structure(.Call(C_objectSize, x), class = "object_size") :
  Reached total allocation of 7915Mb: see help(memory.size)
3: In structure(.Call(C_objectSize, x), class = "object_size") :
  Reached total allocation of 7915Mb: see help(memory.size)
4: In structure(.Call(C_objectSize, x), class = "object_size") :
  Reached total allocation of 7915Mb: see help(memory.size)
> size
2147483736 bytes
>

型
这个大小看起来非常接近人们之前提到的2^31-1限制。所以我尝试在我们升级的桌面上运行相同的代码，内存为128 GB，并将64位版本的快捷方式中的变量设置为最大内存使用量100 GB。这是我得到的新错误：

Error in structure(.Call(C_objectSize, ), class = "object_size"):
  long vectors not supported yet: unique.c: 1720
> size
8589934680 bytes
>

型
这个8.5GB的限制与在Windows O/S（特别是Windows 7企业版）中运行有关吗？我认为R帮助文件（http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/Memory-limits.html）解释了这一点，但我很难理解它在说什么（不是我的专业领域）。