如何在R中逐行创建数据框并同时命名数据框？[关闭]

falq053o 于 2024-01-03 发布在其他

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以下是原始 Dataframe ：

df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3),
  B = c("TEST", "YEAR", "TELL"),
  C = c(TRUE, FALSE, TRUE))

字符串
预期的三个 Dataframe 如下：

TEST <- data.frame(df[1,])
YEAR <- data.frame(df[2,])
TELL <- data.frame(df[3,])

型
如何在R中轻松生成预期的 Dataframe （因为我有几百行原始矩阵）？

来源：https://stackoverflow.com/questions/77691551/how-to-creat-data-frame-row-by-row-and-name-the-data-frames-meanwhile-in-r

3条答案

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kuuvgm7e1#

这通常不是在全局环境中添加大量对象的理想解决方案，我建议将它们保留在列表中。要做到这一点，您可以使用asplit：

list_df <- setNames(asplit(df, 1), df$B)

字符串
但是如果你更喜欢在全局环境中将这些行作为单一对象，那么你可以使用list2env：

list2env(list_df, .GlobalEnv)

型

赞(0）回复(0）举报 2024-01-03

xlpyo6sf2#

从给定的 Dataframe df中，我们创建一个包含 Dataframe 名称的列表。为此，我们使用基R split（与dplyr中的group_split相反，这里的名称保持不变）。然后我们使用walk和my_list的名称。对于每个名称，assign用于在全局环境中创建一个同名变量，并将my_list中的相应 Dataframe 分配给该变量。

library(purrr)
library(dplyr)

my_list <- df %>% 
  split(.$B)

walk(names(my_list), ~ assign(.x, my_list[[.x]], envir = .GlobalEnv))

TELL
TEST
YEAR

字符串
产出：

> TELL
  A    B    C
3 3 TELL TRUE
> TEST
  A    B    C
1 1 TEST TRUE
> YEAR
  A    B     C
2 2 YEAR FALSE

> class(TELL)
[1] "data.frame"

型

赞(0）回复(0）举报 2024-01-03

js4nwp543#

您可以考虑依赖于lapply()的管道版本

lapply(seq(nrow(df)), FUN = \(i) data.frame(df[i, ])) |>
  setNames(object = _, nm = df$B) |>
  list2env(x = _, envir = .GlobalEnv)

字符串
结果是

使用split()的嵌套替代方案：

list2env(setNames(split(df, seq(nrow(df))), df$B), .GlobalEnv)

型

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