我有一个数据集，孩子们被问到他们在家里是只说德语，德语和另一种语言，还是只说另一种语言。然后他们被问到他们在家里说哪种语言（例如，英语，0 -否; 1 =是）。还有一个字段，他们可以输入其他语言。这被保存为一个字符变量。因为有错误，因为儿童输入“只有德国”然后是其他语言，我想创建一个新的变量“mig_1”，它在最后区分有移民背景和没有移民背景的孩子（0 =德语，1 =有移民背景）。
下面是一个简短的示例（并不是所有不同语言的变量都包括在内）：
kommschreib <- data.frame (code = c("013101", "013102", "013205", "114113", "014201", "053216"), mig = c(0, NA, 1, 2, 1, 0), englisch = c(0, 1, 1, 0, 0), sprache=c("niederländisch", "italienisch"))字符串
使用我的代码，我已经可以涵盖他们在第一个问题中没有指定任何内容的情况（德语，德语和另一种语言，只是另一种语言），但随后标记了另一种语言。我已经涵盖了他们表示“仅限德语”，但随后勾选另一种语言的情况。我还涵盖了“正常”情况（儿童仅表示德语，没有其他语言或儿童表示德语和其他语言/仅表示另一种语言）。
kommschreib <- kommschreib %>%
mutate(mig_2 = case_when(englisch == 1 | arabisch == 1 | kurdisch == 1 | russisch == 1 | ukrainisch == 1 | farsi == 1 | polnisch == 1 | türkisch == 1 | albanisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & englisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & arabisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & kurdisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & russisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & ukrainisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & farsi == 1 ~ 1,
mig == 0 & polnisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & türkisch == 1 ~ 1,
mig == 0 & albanisch == 1 ~ 1,
mig == 0 ~ 0,
mig > 0 ~ 1) %>%
labelled(label = "Migrationshintergrund"))
kommschreib <- kommschreib %>% sjlabelled::set_labels(mig_2, labels = c("dt" = 0, "mig" = 1))型
但是我仍然需要输入“German only”或者什么都不输入的情况，但是输入了另一种语言。我想为这种情况输入一个代码：mig == 0（所以只指定了德语）或者mig == NA AND language不为空。
我希望我能解释我的意思。
2条答案
按热度按时间oalqel3c1#
假设你的数组是：
字符串
如果我理解正确，你可以这样做：
型
如果孩子说“德语和另一种语言”，“家里只有另一种语言”，或者如果至少检查了一种其他语言，则返回
1（否则为0）。yws3nbqq2#
万岁！终于成功了。
所以，我必须转换所有这些情况下，孩子们没有输入另一种语言NA（我的字符变量称为“s12”）：
字符串
然后我可以添加我以前的代码（注意顺序）。所以，我最终得到了这段代码，其中所有的选项都应该被考虑：
型
它似乎有点复杂，我真的希望我没有错过什么。我检查了它是否做了它应该做的（到目前为止它做到了！）。