一种选择是将dplyr::filter()与不区分大小写的stringr::str_starts()结合使用：

df |>
    dplyr::filter(
        !stringr::str_starts(name, "(?i)A|J")
    )

字符串
(?i)告诉它对大小写不敏感，|告诉它查找a/A或j/J。
输出量：

name
1   Cynthia
2 Cornelius

型

您可以将grepl与filter一起使用。"^[A|J]"匹配以A或J开头的字符串，而ignore.case = TRUE表示小写和大写字母都匹配。由于您希望保留不以A或J开头的值，因此可以使用!反转选择：

library(dplyr)
df |>
  filter(!grepl("^[A|J]", name, ignore.case = TRUE))

#        name
# 1   Cynthia
# 2 Cornelius

字符串

在base R中，可以使用grep来索引（使用invert = TRUE和ignore.case = TRUE）：

df[grep("^A|^J", df$name, invert = TRUE, ignore.case = TRUE),]

#[1] "Cynthia"   "Cornelius"

字符串

dplyr没有任何特殊的字符串函数。您只想使用filter测试第一个字母是否不是A或J。这里有一种方法，将name转换为大写以进行测试，使用substr提取第一个字符，然后测试它是否不是J或A：

library(dplyr)
df |>
  filter(!substr(toupper(name), 1, 1) %in% c("J", "A"))

字符串
你可以用很多其他的方法来编写测试，比如从base使用grepl或startsWith，使用stringr::str_detect或stringi::stri_detect等等。