这背后的原始动机是，我有一个动态大小的浮点数数组，我想通过Rcpp将它传递给R，而不会导致清零的成本，也不会导致深度复制的成本。
最初，我认为可能有某种方法可以获得堆分配的数组，使其为R的gc系统所知，然后将其与其他数据一起 Package 以创建一个“Rcpp：：NumericVector”，但这似乎是不可能的--或者以我目前的知识是可行的。
然而，如果我错了，请纠正我，它看起来就像是简单地构造一个大小为N的NumericVector，然后将其用作一个大小为N的分配，将调用R. h的Rf_allocVector，而它本身也不会将分配的数组清零-我在一个小的C程序上测试了它，这个程序把dyn.加载到R中，它看起来像是垃圾值。我还看了一眼程序集，似乎没有任何归零出去
有谁能证实这一点或提供任何替代解决方案吗？
1条答案
按热度按时间ukqbszuj1#
你标记了这个
rcpp，但它是R的C API中的一个函数--而Rcpp API为你提供了它的构造函数，这些构造函数实际上会将内存tp设置为零：字符串
这使用R的内存函数创建了一个动态分配的vector。该vector与R自己的vector无法区分。并且它的内存设置为零，因为我们使用
R_Calloc，这在Writing R Extension中记录为将内存设置为零。（我们也可以显式使用memcpy()，您可以检查源代码。）所以简而言之，你只是对R的C API和
Rcpp提供了什么，以及什么是最容易使用的感到困惑。继续阅读文档，运行和编写示例，并研究现有的代码。一切都在那里！