我正在绘制累积发病率函数(CIF),我希望能够看到特定时间点的时间。
这是我的代码。我使用tidycmprsk包,然后添加ggcuming来绘制CIF:
cif_RFS_overall <- tidycmprsk::cuminc(Surv(time, status) ~ 1, data = df) %>%
ggcuminc(outcome = "relapse") +
labs(
x = "Months"
) +
add_risktable(risktable_stats = "n.risk") +
scale_ggsurvfit()
字符串
例如,我如何获得百分之50%或10%的时间?
1条答案
按热度按时间hjqgdpho1#
您可以使用
add_quantile()
函数来提供图上标注的分位数信息。您可以指示将绘制线段的数值。在这种情况下,对于10%的累积发生率,您可以提供y_value = .1
作为参数。下面是一个使用trial data的完整示例。该数据集包括200名接受药物A或药物B的患者以及肿瘤对治疗的React结果。
字符串
剧情
的数据