html 使用pandas set_table_styles设置表格宽度

guykilcj 于 2024-01-04 发布在其他

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我尝试使用set_table_styles设置表格宽度，但它不起作用。我试图在文档中查找有关此的信息，但那里没有示例。https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/style.html
我调查了这个问题，但它也没有帮助。Set width to 100% (fill container) with pandas set_table_styles
我的部分代码：

turnover = pd.pivot_table(data_for_turnover, columns=['Date'], values=['Turnover', 'Sales', 'Stocks'], aggfunc='sum')
table_style = {'selector': 'table','props': [('width', '100%')]}
turnover = turnover.style.format('{:.0f}')
turnover.set_table_styles([table_style]).to_html()

字符串
接下来我使用Django显示，但宽度（我也尝试改变边框，边距）不改变.如果我尝试改变th或td样式，他们被应用.请帮助我找到，如果不是一个解决方案，然后一个原因.

Html

来源：https://stackoverflow.com/questions/77714130/set-table-width-with-pandas-set-table-styles

1条答案

按热度按时间

uttx8gqw1#

我认为如果你需要设置一个固定的width的html表，你应该使用pixels而不是% s。

table_style = {
    # adjust the selectors if needed
    "selector": "th.col_heading,td",
    "props": [
        ("width", "100px"), # px instead of %
        ("text-align", "center"), # optional ?
    ]
}
(
    turnover.style
        .format(precision=0)
        .set_table_styles([table_style])
        # .to_html() # uncomment to make an html
)

字符串
输出（* 单位：字节 *）：

的数据
Used input（to mock yourpivot_table）：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(1)
turnover = pd.DataFrame(
    data=np.random.uniform(1, 1000, 12).reshape(3, 4),
    index=["Turnover", "Sales", "Stocks"],
    columns=["January", "February", "March", "April"]
)
print(turnover)
             January    February       March       April
Turnover  417.604983  720.604169    1.114260  303.030240
Sales     147.609135   93.246256  187.073951  346.215166
Stocks    397.370707  539.277917  419.775320  685.534281

型

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