您必须指定要使用pd.read_csv的头的数量：

df = pd.read_csv(save_path, header=[0, 1])  # 2 header lines

字符串
输出量：

>>> df
    TITLE        
        A   B   C
0      A1  B1  C1
1      A2  B2  C2
2      A3  B3  C3
>>> df.columns
MultiIndex([('  TITLE', 'A'),
            ('  TITLE', 'B'),
            ('  TITLE', 'C')],
           )

型

尝试替换：

df.columns = pd.MultiIndex.from_product([[text], df.columns])

字符串
有：

df.columns = [text + col for col in df.columns]

型
后者通过将列名与文本连接来修改列名，而前者创建一个具有单独级别的MultiIndex结构。

假设我们有如下的矩阵：

import pandas as pd
data = {'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
        'B': ['B1', 'B2', 'B3'],
        'C': ['C1', 'C2', 'C3']}
df = pd.DataFrame(data)

个字符
按如下方式保存标题流程（关键是将其单独保存为第一个csv行）：

import pandas as pd
import os
data = {'A': ['A1', 'A2', 'A3'],
        'B': ['B1', 'B2', 'B3'],
        'C': ['C1', 'C2', 'C3']}
df = pd.DataFrame(data)
savePath = os.path.join(os.getcwd(), "dataframe.csv")
# Save the titled dataframe in the current directory with the column headers
df.to_csv(savePath, index=False, header=True)
# Define a title for the dataframe
title = 'My DataFrame Title'
# Save the dataframe to a CSV file with the title as the first row
with open(savePath, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(title + '\n')
    df.to_csv(f, index=False, header=True, sep=',')
# Read the CSV file back into a dataframe and display it
df2 = pd.read_csv(savePath)
print(df2)

型
df2：

My DataFrame Title
A  B                   C
A1 B1                 C1
A2 B2                 C2
A3 B3                 C3

型