pandas 我如何用一个已知的类名抓取一个表？

8xiog9wr 于 9个月前发布在其他

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我想从下面的URL中抓取表“隐含波动率”，理想情况下为dataframe
https://optioncharts.io/options/AAPL/overview/option-statistics
我已经用类名“tableborder table-sm optioncharts-table-styling table-light”标识了表

<table class="table border table-sm optioncharts-table-styling table-light" style="">
            <tbody>
            <tr>
              <th>
                Implied Volatility
                <i class="bi bi-info-circle" rel="tooltip" data-bs-toggle="tooltip" data-bs-placement="right" title="" data-bs-original-title="The average implied volatility of options expring nearest to 30-days." aria-label="The average implied volatility of options expring nearest to 30-days."></i>
              </th>
              <td>17.49%</td>
            </tr>
...

字符串
所以我的想法是使用soup.find来搜索div和类名。虽然pandas和soup都找不到表。我尝试了下面的代码，它输出了随机HTML和错误的混合，但没有表。

import requests
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://optioncharts.io/options/AAPL/overview/option-statistics'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.content, "lxml")

型

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77724388/how-can-i-scrape-a-table-with-a-known-class-name

1条答案

按热度按时间

e0bqpujr1#

您看到的数据是通过JavaScript从外部URL加载的。要将数据加载到pandas框架中，您可以使用：用途：

import pandas as pd

api_url = "https://optioncharts.io/async/options_ticker_info?ticker=AAPL"

df = pd.read_html(api_url)[0].set_index(0).rename_axis(index=None)
print(df)

字符串
印刷品：

1
Implied Volatility                 17.49%
Historical Volatility              13.18%
IV Percentile                         12%
IV Rank                             9.07%
IV High                42.79% on 01/03/23
IV Low                 15.42% on 12/15/23

型
获取"Implied Volatility"：

print(df.loc["Implied Volatility"])

型
印刷品：

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